(资料图片仅供参考)

2011年的智力竞赛节目《危险》让人们记住了人工智能系统Watson。如今，人工智能正在兴起，IBM也在不断拓展沃森的技能。它可以写食谱，设计衣服，预报天气，帮助医生诊断疾病。最近，沃森面临着一个全新的考验：打击网络犯罪。

据《连线》网站报道，IBM宣布了沃森网络安全项目，该项目利用人工智能打击网络犯罪。该项目将帮助40多个组织预防网络犯罪，还将帮助沃森获得更多真实世界的经验。

(来自大自然的图像)

今年夏天，IBM研究人员开始向Watson教授网络安全的基础知识，让其学会分析和对抗网络攻击。网络庞大，沃森必须识别哪些行为才是真正的威胁。它的优势在于可以快速处理大量数据，还可以将结构化数据(特定的安全事件)与非结构化数据(安全白皮书、研究报告、博文)相结合。

从秋天开始，沃森每月阅读15000份安全文件，还从图书馆和实时新闻中获取信息。然而，沃森在语义理解上会犯一些错误。以ransomware (ransomware)为例。沃森认为这是一个地方。IBM安全部门副总裁Caleb Barlow表示：“我们的猜测是，一些城市的名字是‘ransomware’，大多数字典都不包含ransomware这个词。“我们认为沃森试图理解这个普通词的意思，然后它判断这是一个地方。”

直到IBM的研究人员注释了ransomware，Watson才明白这个词的意思。从这个事件中，我们可以看到人工智能面临的挑战。同时我们也看到，人工智能系统可以不断从试错中学习，一旦学会了什么，就永远不会忘记。

(图片来自novealthy)

“这就像人类的学习过程。从小学、高中到大学，人们能做的事情越来越多。在某个行业有了很多经验之后，人们可以做更多的事情。沃森也会经历同样的过程。”

沃森不能代替人类，但它可以分析事件并按重要性排序，帮助人类做出更好更快的决策。华生不可能永远正确，但它可以从错误中学习，发现人类从未发现的东西。

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